Ponentes

Alfonso Valencia

Inteligencia Artificial y Medicina Personalizada: caminos convergentes

Alfonso Valencia es Biólogo de formación con un doctorado en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Autónoma de Madrid. Es Profesor de Investigación en ICREA y Director del Departamento de Ciencias de la Vida del Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC), Director del Instituto Nacional de Bioinformática (INB) y jefe del Nodo Español de la Infraestructura Europea de Bioinformática ELIXIR. Es miembro de la Organización Europea de Biología Molecular (EMBO), y expresidente de la Sociedad Internacional de Biología Computacional (ISCB). Fue honrado como ISCB-Fellow en 2010. Ha prestado servicios en numerosas Juntas de Asesoramiento Científico, entre ellas la Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores (IMI), de la que es actualmente Vicepresidente, el Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el Instituto Suizo de Bioinformática, el EBI INTERPRO y la base de datos químicos, la Curie Bioinformatics Unit, entre otras. También ha formado parte de varios comités de evaluación, entre ellos la Agencia Española de Evaluación de Ayudas (ANEP) y el Consejo Europeo de Investigación ERC. Es Co-Editor Ejecutivo de Bioinformática, la principal revista en el campo de la bioinformática, y miembro de los consejos editoriales de eLIFE, PeerJ y FEBS letters y F1000 Prime. El principal interés de su grupo es el estudio de las bases moleculares del cáncer y otras enfermedades, aportando una perspectiva evolutiva al estudio de la interacción entre la genómica y la epigenómica. Su investigación se lleva a cabo en gran medida en el contexto de proyectos de genómica a gran escala, en los que desarrollamos nuevos métodos computacionales para el estudio de las relaciones genoma/fenotipo desde ML/AI hasta NLP/text mining. Ha publicado más de 400 artículos con un índice h de 89 (perfil de Scopus).

Mayte Suarez-Farinas

Of math, biology and medicine: a data-driven journey

La Dra. Mayte Suarez-Farinas es licenciada en matemáticas de la Universidad de La Habana, Cuba, y recibió su Doctorado en Ciencias de Datos en la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro, Brasil. En 2003, comenzó su carrera como investigadora en biomedicina en la Universidad de Rockefeller, Nueva York, donde desarrolló modelos para el análisis e integración de datos ómicos en ensayos clínicos, con el objetivo de acelerar el descubrimiento de terapias para enfermedades inmunológicas. A día de hoy, la Dra Suarez-Farinas es Profesora de Bioestadística en la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai, Nueva York. Estos últimos años, su actividad investigadora se ha centrado en el desarrollo de estrategias de medicina personalizada para el diagnóstico y pronóstico de alergias alimenticias, así como en la búsqueda de biomarcadores para enfermedades complejas, y en la estratificación y el fenotipado de éstas, principalmente en el contexto de enfermedades autoinmunes.

Clara Grima

El abrazo del escutoide

La Dra. Clara Grima es profesora titular de Matemática Aplicada en la Universidad de Sevilla. Sus intereses en investigación se enmarcan dentro del área de la Matemática Discreta y Computacional, con colaboraciones en Biología Celular. Desde 2010 compagina sus tareas de docencia e investigación con su labor de divulgación de las matemáticas. Labor esta última que articula en formatos que van desde artículos en blogs y prensa, colaboraciones en radio y televisión, vídeos y podcasts, libros de divulgación, teatro, organización de eventos de divulgación y, principalmente, charlas y talleres, tanto para estudiantes (de cualquier nivel educativo) como para profesores (de primaria y secundaria), así como para público general en museos, bares, teatros o centros penitenciarios. Habla de matemáticas allí donde la dejen.

Joaquín Dopazo

Personalizando las intervenciones terapéuticas en la era del big data y la inteligencia artificial

El Dr. Joaquín Dopazo es el director del Área de Bioinformática de la Fundación Progreso y Salud, IR del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), dirige uno de los grupos del Nodo Español de ELIXIR y el grupo de Bioinformática del CIBERER. Es licenciado en Química y Doctor en Ciencias Biológicas (Universidad de Valencia, 1989). Previamente ha dirigido el Departamento de Genómica Computacional del Centro de Investigación Príncipe Felipe (Valencia), la Unidad de Bioinformática del CNIO (Madrid) y el grupo de Bioinformática de GlaxoWellcome SA (Tres Cantos). Su área de investigación es la medicina personalizada y de precisión, y actualmente está poniendo las bases para facilitar el uso de datos genómicos de pacientes dentro del sistema de salud Andaluz. También está interesado en el uso de modelos matemáticos para desentrañar mecanismos de enfermedad y de respuesta a fármacos, así como en el uso de la inteligencia artificial en el contexto de las aplicaciones clínicas y la investigación biomédica. Fruto de su actividad investigadora ha publicado más de 300 artículos en revistas internacionales con un índice H de 63. Ha promovido y está involucrado en numerosos proyectos de genómica nacionales e internacionales, entre ellos el proyecto andaluz del Genoma Médico, el NaGen, ELIXIR, MAQC, etc.

Alex Sánchez

Luces y sombras en análisis integrativo de datos ómicos

Alex Sánchez se licenció en Biología y se doctoró en Estadística en la Universitat de Barcelona. Además, estudió Matemáticas en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y obtuvo un Máster en Bioinformática por la Universidad de Mánchester. En la actualidad Profesor Titular de Universidad en el departamento de Genética, Microbiología y Estadística de la Universitat de Barcelona. También es Director de la Unidad de Estadística y Bioinformática (Statistics and Bioinformatics Unit, UEB) del Instituto de Investigación “Vall d’Hebron Institut de Recerca”, miembro de numerosas sociedades científicas y ha sido presidente de la Región Española de la Sociedad Internacional de Biométrica (International Biometric Society).

Su interés de investigación se centra en la interfaz entre la Estadística y la Bioinformática. Concretamente, en el desarrollo y aplicación de métodos y herramientas para el análisis integrador de datos ómicos. Participa en varias investigaciones colaborativas en estudios biomédicos en neurociencias, inmunología, oncología y nutrición y metabolómica.

Pedro Carmona

La investigación en biomedicina como ciencia de datos

El Dr. Pedro Carmona cuenta con una dilatada experiencia en el campo de análisis de datos -ómicos, bioinformática y desarrollo de nuevas técnicas estadísticas y computacionales para la extracción de información a partir de grandes volúmenes de datos biomédicos. Completó su doctorado en la unidad de Biocomputación del Centro Nacional de Biotecnología y ha desarrollado su actividad profesional tanto en entornos académicos como empresariales, siendo consultor de bioinformática para varias compañías.

Ha sido investigador visitante en centros como Institute for Information Technology (Otawa), el Broad Institute (MIT-Universidad de Harvard) o la Universidad de Aachen. En 2013 se incorporó al Centro de Investigación Genómica y Oncológica (GENyO) en Granada para poner en marcha y dirigir la Unidad de Bioinformática y desde 2020 es profesor en el departamento de Estadística e I.O. de la Universidad de Granada. Sus principales líneas de investigación se centran en el desarrollo de técnicas estadísticas y bioinformáticas para la integración de datos -ómicos, con aplicaciones en el análisis de los patrones moleculares asociados a patologías complejas

Juan Elvira

PerkinElmer, A dive into a global life science tech organization

Juan Elvira es Ingeniero en Electrónica y DEA en Tecnologías Multimedia por la Universidad de Granada. Su trayectoria profesional se orienta desde sus comienzos hacia el desarrollo de software, inicialmente en el campo de aplicaciones de telecomunicaciones y multimedia (Ericsson I+D) y durante los últimos quince años como parte de grupos de I+D en campos como la bioinformática y el sector de ciencias de la vida, Integromics y PerkinElmer. Actualmente lidera el grupo de I+D de la división de Informática del grupo PerkinElmer en España.

El equipo de I+D liderado por Juan Elvira trabaja desde hace más de una década en el desarrollo de plataformas de gestión, análisis y visualización de datos en áreas como la medicina translacional, medicina personalizada, así como en soluciones empleadas en los procesos de desarrollo de nuevos fármacos y terapias. Los productos y soluciones desarrollados por los equipos de PerkinElmer I+D tienen usuarios dentro de un amplio espectro de la industria y la academia, tanto en pequeñas y medianas BioTech como dentro de los principales grupos farmacéuticos de la industria.

Natalia Jiménez

Centro de Excelencia en Ciencias de la Vida: innovación de la mano HPC, AI y Computación Cuántica

Natalia Jiménez tiene una licenciatura en Bioquímica y un Doctorado en Biología Molecular. Ha dedicado su trabajo a aplicar tecnologías de vanguardia para revolucionar las ciencias de la vida. Trabajando en la aplicación de la tecnología en el área de las ciencias de la vida desde 2012, después de 14 años en investigación bioinformática, las contribuciones de Natalia han sido profundas y significativas. Natalia ha sido pionera en el desarrollo de soluciones tecnológicas para acelerar la implementación del modelo de Medicina de Precisión. En 2020 logró su sueño de abrir el Centro de Excelencia de HPC, AI y Quantum Life Sciences en Cambridge. Este centro es fundamental en el inicio de un nuevo capítulo para que Atos, socios y clientes aceleren la innovación para mejorar los resultados de salud y el bienestar de las personas en todo el mundo.